知名工业工程师王勤运的前沿课题引领工业制造新变革

　　作者：倪晓旭

　　工业制造是人类社会发展的重要驱动力。它不仅推动了科技进步，还为全球经济的增长提供了强大的支持。在数字化时代席卷而来以及工业4.0理念的深入推进下，如何利用前沿科技实现工业制造的智慧转型已经成为当前各工业企业亟须解决的问题。对此，业内的许多专家和科研先锋正积极探索各种创新解决方案。

　　王勤运作为工业工程领域的科研先锋，在业内有着极高的声誉与非凡的成就。王勤运以其深厚的专业底蕴和前瞻性的视野，引领着行业向智能化、高效化的未来迈进。由他主持研究的国家级课题《基于企业智能神经网络的物质流监控及分析系统研究》正是这一时代背景下应运而生的重要成果。课题于2023年4月立项，于2024年1月结题，经过中国智慧工程研究会智能工程与教育专业委员会《智能工程技术与应用研究》总课题组专家组的鉴定和评审，荣获了科研成果一等奖，是工业制造领域的优秀研究成果。据了解，课题组专家对这项课题在今后的转化应用效果充满信心，认为其具有极强的市场应用价值，在改善生产流程智能化水平和实时监控精准性方面实现了技术突破，对行业的转型升级具有重要意义。

　　该课题成果一经公布后，便立刻得到了业内众多专家学者与工业企业的关注，引起了学术界的广泛讨论，众多专家学者纷纷以此课题的相关结论和研究成果作为理论标杆，对数字化时代下工业制造的创新研发展开了进一步的研究。

　　与此同时，在课题发布后的极短时间里，便有多家企业决定引入此课题的相关研究成果。以长沙智能制造研究总院有限公司为例，该公司在课题组发布应用通知后，迅速递交了课题应用申请，期望能够引进《基于企业智能神经网络的物质流监控及分析系统研究》研究结果为指导，对现有的“物质流监控及分析系统”进行升级。在得到了课题组的肯定批示后，该公司便立刻启动了升级工作。如今，全面升级后的“物质流监控及分析系统”已经在长沙智能制造研究总院有限公司应用了4个月左右时间，而该公司也在近日向课题组和社会发布了应用效益总结报告。报告显示，全面升级后的系统通过自适应神经网络和实时物质流优化算法，有效减少了其公司生产线物质流的瓶颈现象，使得平均生产周期缩短了16.89%。同时，基于智能神经网络的精准控制与优化决策，升级后的系统在生产过程中明显改善了能源与资源浪费的现象，将其节能效率提升了11.67%。可以说，这次课题引进所取得的显著应用成效，不仅大幅提升了长沙智能制造研究总院有限公司的技术水平，也极大引领了整体工业制造领域的革新方向，具有鲜明的标杆意义。

　　课题《基于企业智能神经网络的物质流监控及分析系统研究》的成功推广应用，为工业制造领域的技术创新开辟了新的道路。相信在未来，随着技术的不断发展和市场的变化，该课题研究成果必将发挥更大的作用。